{"id":278,"date":"2023-09-19T19:05:19","date_gmt":"2023-09-20T00:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.juanocampoflorez.com\/?p=278"},"modified":"2023-09-21T15:44:15","modified_gmt":"2023-09-21T20:44:15","slug":"transformando-gobernanza-decisiones-enfoque-sistematico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.juanocampoflorez.com\/?p=278","title":{"rendered":"Transformando la Gobernanza de Decisiones: Un Enfoque Sistem\u00e1tico"},"content":{"rendered":"\n<p>Transformando la Gobernanza de Decisiones es una rese\u00f1a de la ponencia \u00ab<em>A Systematic Approach In Decision Governance: Knowing From The Existence<\/em>\u00ab, presentada por Mahmud &amp; Cotter en ASMED 2019.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.juanocampoflorez.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Gerencia5.02-1.jpg?resize=193%2C193&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-342\" style=\"width:193px;height:193px\" width=\"193\" height=\"193\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blog.juanocampoflorez.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Gerencia5.02-1.jpg?w=1024&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/blog.juanocampoflorez.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Gerencia5.02-1.jpg?resize=300%2C300&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blog.juanocampoflorez.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Gerencia5.02-1.jpg?resize=150%2C150&amp;ssl=1 150w, https:\/\/i0.wp.com\/blog.juanocampoflorez.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Gerencia5.02-1.jpg?resize=768%2C768&amp;ssl=1 768w\" sizes=\"(max-width: 193px) 100vw, 193px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El mundo de los negocios y la tecnolog\u00eda est\u00e1 experimentando un cambio significativo, lo que afecta significativamente la forma en que se gestionan las empresas y se toman decisiones. La colaboraci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas en los procesos de toma de decisiones es el centro de este cambio transformador. Mahmud y Cotter exploran el campo de la ontolog\u00eda y c\u00f3mo se puede aplicar a la gesti\u00f3n de ingenier\u00eda, mostrando c\u00f3mo este m\u00e9todo puede cambiar la forma en que se toman decisiones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><strong>La Esencia de la Ontolog\u00eda en la Gobernanza de Decisiones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino \u00abontolog\u00eda\u00bb se utiliza en este contexto para referirse a una disciplina que permite comprender y estructurar el conocimiento en un dominio espec\u00edfico. Los autores exploran c\u00f3mo la ontolog\u00eda puede aplicarse en la gesti\u00f3n de ingenier\u00eda. Consideran que los cambios impulsados por las tecnolog\u00edas 5.0 representan un cambio filos\u00f3fico profundo y no meramente un avance tecnol\u00f3gico. Estos cambios tienen un impacto significativo en las empresas.<\/p>\n\n\n\n<p>La ontolog\u00eda, como se\u00f1alan Mahmud y Zahedi (2018), desempe\u00f1a un papel fundamental en esta transformaci\u00f3n y se basa en tres principios esenciales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identificaci\u00f3n del Espacio del Problema<\/strong>: En su n\u00facleo, la ontolog\u00eda ayuda a identificar y definir el espacio del problema, lo que implica comprender si un problema existe y cu\u00e1l es su alcance y contexto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Reconocimiento de Dominios Relevantes<\/strong>: Permite reconocer y definir todos los dominios pertinentes necesarios para construir una estructura taxon\u00f3mica y axiom\u00e1tica. Esta estructura tiene como objetivo aclarar el panorama del conocimiento y facilitar una mejor comprensi\u00f3n de un dominio espec\u00edfico.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mejora de la Comprensi\u00f3n:<\/strong> La meta \u00faltima es lograr una comprensi\u00f3n profunda de un dominio de discurso. Al superar la ambig\u00fcedad y las incertidumbres, la ontolog\u00eda permite navegar situaciones complejas de toma de decisiones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En la gobernanza de decisiones de sistemas de inteligencia humano-m\u00e1quina, ha prevalecido tradicionalmente una variedad de pr\u00e1cticas y est\u00e1ndares. No obstante, seg\u00fan Mahmud (2018), estas diferencias entre organizaciones y gobiernos han contribuido a la falla de sistemas en situaciones cr\u00edticas. Por lo tanto, para abordar eficazmente los desaf\u00edos de la gobernanza de decisiones, se requiere un enfoque sistem\u00e1tico que aproveche el an\u00e1lisis ontol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><strong>Niveles de Ontolog\u00edas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Mahmud y Cotter (2017) presentan los niveles primarios de ontolog\u00edas seg\u00fan su alcance, proporcionando una estructura que orienta el desarrollo ontol\u00f3gico. Adem\u00e1s, la ontolog\u00eda fundamental, el nivel m\u00e1s alto, act\u00faa como base para estructuras ontol\u00f3gicas subsiguientes. Es as\u00ed como este concepto permite definir clasificaciones, categor\u00edas, relaciones y axiomas universales que se pueden reutilizar en \u00e1reas de referencia centrales.<\/p>\n\n\n\n<p>En contraste, las ontolog\u00edas de referencia central refinan conceptos, relaciones y axiomas espec\u00edficos de un \u00e1rea de conocimiento, bas\u00e1ndose en la ontolog\u00eda fundamental. Las ontolog\u00edas de dominio, por otro lado, ofrecen conceptos y relaciones adaptados a un conocimiento particular. Las ontolog\u00edas de tareas se concentran en el vocabulario para tareas de resoluci\u00f3n de problemas comunes en dominios dentro de un \u00e1rea de referencia central. En cambio, las ontolog\u00edas de tareas de dominio limitan este enfoque a tareas de resoluci\u00f3n de problemas dentro de un dominio espec\u00edfico. Asimismo, las ontolog\u00edas de m\u00e9todos de dominio definen los vocabularios metodol\u00f3gicos necesarios para la operacionalizaci\u00f3n de dominios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\"><strong>Un Enfoque Sistem\u00e1tico Integrador en la Gobernanza de Decisiones<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El camino hacia un marco integral de gobernanza de decisiones de Inteligencia Humana e Inteligencia Artificial (HI-MI) comienza con un enfoque sistem\u00e1tico e integrador. Este m\u00e9todo sigue un proceso estructurado:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Recolecci\u00f3n de Datos:<\/strong> Curar un corpus de art\u00edculos de revistas revisados por pares relevantes para los dominios de conocimiento identificados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Extracci\u00f3n de Conceptos:<\/strong> Utilizar t\u00e9cnicas de miner\u00eda de texto para la extracci\u00f3n de conceptos, revelando similitudes y diferencias estructurales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n Abierta:<\/strong> Establecer clases\/categor\u00edas de conceptos para el cuerpo de conocimiento de la gobernanza de decisiones HI-MI a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de teor\u00eda fundamentada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Desarrollo de Taxonom\u00eda:<\/strong> Desarrollar clases\/categor\u00edas de taxonom\u00eda siguiendo los principios de dise\u00f1o de ontolog\u00edas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lisis de Contenido:<\/strong> Identificar relaciones taxon\u00f3micas dentro y entre elementos estructurales.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n Axial:<\/strong> Utilizar relaciones taxon\u00f3micas para establecer relaciones axiom\u00e1ticas a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de teor\u00eda fundamentada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Relaciones Ontol\u00f3gicas:<\/strong> Desarrollar relaciones ontol\u00f3gicas siguiendo especificaciones de dise\u00f1o de ontolog\u00edas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Refinamiento de Contenido:<\/strong> Refinar la estructura taxon\u00f3mica y las relaciones axiom\u00e1ticas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Codificaci\u00f3n Selectiva:<\/strong> Aplicar la codificaci\u00f3n selectiva basada en teor\u00eda para refinar a\u00fan m\u00e1s la estructura.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Refinamiento de la Ontolog\u00eda:<\/strong> Implementar el refinamiento taxon\u00f3mico-ontol\u00f3gico siguiendo principios de dise\u00f1o de ontolog\u00edas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Evaluaci\u00f3n:<\/strong> Validar la ontolog\u00eda fundamental con respecto al cuerpo de conocimiento te\u00f3rico HI-MI desarrollado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El resultado de este proceso es una ontolog\u00eda fundamental s\u00f3lida y completa para la gobernanza de decisiones HI-MI.<\/p>\n\n\n\n<p>Los autores proponen una estructura taxon\u00f3mica para la gobernanza de decisiones HI-MI, marcada por categor\u00edas fundamentales. Esta estructura cumple con los criterios de dise\u00f1o ontol\u00f3gico propuestos por Gruber (1995), garantizando claridad, coherencia, capacidad de ampliaci\u00f3n, sesgo m\u00ednimo de codificaci\u00f3n y compromiso ontol\u00f3gico m\u00ednimo.<\/p>\n\n\n\n<p>De manera similar, los autores ofrecen una visi\u00f3n de las relaciones axiom\u00e1ticas dentro de la ontolog\u00eda fundamental. Estas relaciones proporcionan una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda del dominio de discurso, aclarando c\u00f3mo se interrelacionan las categor\u00edas taxon\u00f3micas fundamentales.<\/p>\n\n\n\n<p>El enfoque sistem\u00e1tico delineado por los autores aborda el desaf\u00edo complejo de la gobernanza de decisiones en sistemas humano-m\u00e1quina. Al desarrollar estructuras ontol\u00f3gicas, comenzando por el nivel fundamental, buscan allanar el camino para una toma de decisiones estructurada, sistem\u00e1tica y confiable en situaciones cr\u00edticas. <\/p>\n\n\n\n<p>Mahmud y Cotter se\u00f1alan que esta comprensi\u00f3n sirve como base para futuros desarrollos ontol\u00f3gicos. Al extender los resultados de la investigaci\u00f3n a ontolog\u00edas de referencia central, de dominio y de aplicaci\u00f3n, la estructura integral HI-MI se puede emplear para la gobernanza de decisiones. Esto, a su vez, capacita a las organizaciones para navegar por escenarios cr\u00edticos con confianza y precisi\u00f3n, redefiniendo en \u00faltima instancia el panorama de la gobernanza de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><a href=\"http:\/\/juanocampoflorez.com\">Juan Ocampo-Fl\u00f3rez<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Para conocer m\u00e1s temas de tendencia en la Gerencia 5.0 da <code><a href=\"https:\/\/blog.juanocampoflorez.com\/?page_id=20\">clic aqu\u00ed<\/a><\/code>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Para revisar el texto de la ponencia puede acceder a:<\/p>\n\n\n\n<p>Mahmud, F., &amp; Cotter, T. S. (2019).&nbsp;<em><a href=\"https:\/\/www.proquest.com\/docview\/2358191367?pq-origsite=gscholar&amp;fromopenview=true\">A Systematic Approach In Decision Governance: Knowing From The Existence<\/a><\/em>. Huntsville: American Society for Engineering Management (ASEM).<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Los autores<\/p>\n\n\n\n<p>El Dr. Faisal Mahmud es Profesor Asistente y Especialista en Tecnolog\u00eda Educativa en Old Dominion University. Posee un doctorado en Engineering Management and Systems Engineering por Old Dominion University. Ha impartido clases en log\u00edstica y gesti\u00f3n de la cadena de suministro, modelado y simulaci\u00f3n, y temas relacionados con STEM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas). Dirige el Fusion Lab, un laboratorio de investigaci\u00f3n y desarrollo para la Educaci\u00f3n a Distancia de su Universidad. Sus \u00e1reas de investigaci\u00f3n incluyen interacciones entre humanos y computadoras, gobernanza de decisiones de inteligencia humana-m\u00e1quina, tecnolog\u00eda educativa, modelado y simulaci\u00f3n, experiencia del usuario e innovaci\u00f3n en el dise\u00f1o de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>El Dr. T. Steven Cotter es Profesor S\u00e9nior en el departamento de Ingenier\u00eda de Gesti\u00f3n e Ingenier\u00eda de Sistemas de Old Dominion University. Tiene amplia experiencia en calidad e ingenier\u00eda de producci\u00f3n y gesti\u00f3n en la fabricaci\u00f3n automatizada de productos qu\u00edmicos, la fabricaci\u00f3n automatizada de computadoras y la electr\u00f3nica de defensa. Sus iniciativas de investigaci\u00f3n se centran en la gobernanza de decisiones de inteligencia humana-m\u00e1quina (HI-MI), el dise\u00f1o de sistemas de calidad HI-MI y la ingenier\u00eda estad\u00edstica de sistemas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Transformando la Gobernanza de Decisiones es una rese\u00f1a de la ponencia \u00abA Systematic Approach In Decision Governance: Knowing From The Existence\u00ab, presentada por Mahmud &amp; Cotter en ASMED 2019. 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